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Análise dos ciclos de tensões em colhedoras de forragens REA
Borges,Pedro H. M.; Niiyama,Orlando K.; Braga Júnior,Roberto A.; Volpato,Carlos E. S.; Ravelo,Giovanni F.; Santos,Luciano M. dos.
O estudo das tensões em colhedoras de forragens é imprescindível, uma vez que as condições de operação são muito variáveis e severas. Utilizou-se um sistema "datalogger" devidamente calibrado para medir as tensões, em função do tempo, numa colhedora de forragem. Foram desenvolvidos modelos matemáticos para obter a variação periódica dessas tensões, considerando-se a influência da roda de apoio e da velocidade angular do rotor de corte. O ajuste dos modelos foi verificado pelo coeficiente de determinação (R²). A variação periódica das tensões, em função do tempo, para os valores experimentais e teóricos, foi representada graficamente, utilizando-se da planilha eletrônica EXCEL. Observou-se que as menores amplitudes de tensões e os maiores períodos do ciclo...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Colhedora de forragem; Tensões; Modelos matemáticos.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162004000300022
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ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING ANIMAL THERMAL COMFORT REA
Borges,Pedro H. M.; Mendoza,Zaíra M. S. H. de; Morais,Pedro H. M.; Santos,Ronei L. dos.
ABSTRACT The objective of this study was to develop artificial neural networks (ANNs) for predicting animal thermal comfort based on temperature and relative humidity of the air for each day of the year. The data on temperature and relative humidity for a 25-year historical series collected at the Padre Ricardo Remetter Conventional Meteorological Station, located in the city of Santo Antônio de Leverger - Mato Grosso (Brazil), were retrieved from the website of the National Institute of Meteorology. According to the day of the year, the temperature and humidity index was determined as a function of the climatic variables. Therefore, the day of the year was the input variable of the neural networks, and the temperature and humidity index (THI) was the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Time series; Artificial intelligence; Comfort index.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000600844
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COMPORTAMENTO OPERACIONAL DE UM ESCARIFICADOR DE HASTES PARABÓLICAS EM SOLO DE CERRADO AGRIAMBI
Bianchini,Aloisio; Sabino,Marcos H. C.; Borges,Pedro H. M.; Sguarezzi,José Jonas.
RESUMO O escarificador é um importante implemento de preparo primário de solo, embora nem sempre utilizado nos cerrados de forma correta, em função do pouco conhecimento que se tem a respeito de seu comportamento. Assim, instalou-se, na Escola Agrotécnica Federal de Cuiabá, um experimento com o objetivo de se avaliar o desempenho de um escarificador de hastes parabólicas no preparo primário de um solo de cerrado e obter equações que possam prever a força de tração e a potência exigidas; a área constituía-se de um Latossolo Vermelho-Amarelo, com 14,3% de argila, de cobertura vegetal média de 9.975 kgha-1 de matéria seca e de um teor médio de umidade de 13%. Os resultados obtidos mostram que os parâmetros força de tração, área mobilizada e resistência...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Força de tração; Potência; Área mobilizada; Eficiência.
Ano: 1999 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43661999000300395
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Demanda tractiva en función de la resistencia mecánica del suelo a la penetración REA
Borges,Pedro H. M.; Bianchini,Aloísio; Maia,João C. S.; Fernándes,Haroldo C.; Mendoza,Zaíra M. S. H..
No presente estudo, foram elaborados modelos empíricos para determinar a força de tração demandada por arados de discos, escarificadores e semeadoras adubadoras, em função da resistência mecânica do solo à penetração. A média da referida resistência, determinou-se até as profundidades de 25; 35 e 15 cm, em correspondência com as regulagens do arado de discos, escarificador e semeadora adubadora. O ajuste foi verificado de acordo com o coeficiente de determinação, gráficos de dispersão, análise residual e teste t (Student). Com base nessas análises, confirmou-se a normalidade dos resíduos, e foram estabelecidos intervalos de confiança com 95% de probabilidade. Os valores estimados e obtidos experimentalmente não discreparam significativamente. Concluiu-se...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Desempenho de máquinas; Modelos empíricos; Modelos não lineares.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000200009
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ESTIMATION OF FUEL CONSUMPTION IN AGRICULTURAL MECHANIZED OPERATIONS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS REA
Borges,Pedro H. M.; Mendoza,Zaíra M. S. H.; Maia,João C. S.; Bianchini,Aloísio; Fernándes,Haroldo C..
ABSTRACT This study aimed to develop artificial neural networks for the estimation of tractor fuel consumption during soil preparation, according to the adopted system. The multilayer perceptron network was chosen. As input data: the soil mechanical penetration resistance, the mobilized area by implements, the working gear and the tractor engine speed. The number of layers and neurons varied to form different architectures. The adjustment was verified based on various statistical criteria. The values estimated by the networks did not differ significantly from those obtained experimentally. The conclusion was that the networks showed adequate reliability and accuracy to predicting the fuel consumption in each tillage system, in function of the input data...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Machine performance; Artificial intelligence; Agricultural planning.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000100136
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